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無(wú)人駕駛平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)

遵循“產(chǎn)、學(xué)、研、創(chuàng)“一體化建設(shè)模式

用于從事人工智能、智能駕駛、自動(dòng)化控制等方向的教學(xué)和實(shí)訓(xùn)環(huán)境,整體以鋼結(jié)構(gòu)道路框架為基礎(chǔ),構(gòu)建自動(dòng)化控制和信息通信網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),智能無(wú)人車(chē)承載智能駕駛決策與控制技術(shù)的實(shí)訓(xùn)。建立實(shí)訓(xùn)平臺(tái)信息管理系統(tǒng),全方位地對(duì)整個(gè)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的運(yùn)行實(shí)施管理,使整個(gè)平臺(tái)達(dá)到自動(dòng)化運(yùn)行和信息化管理的效果。

無(wú)人駕駛平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃

遵循“產(chǎn)、學(xué)、研、創(chuàng)“一體化建設(shè)模式

用于從事人工智能、智能駕駛、自動(dòng)化控制等方向的教學(xué)和實(shí)訓(xùn)環(huán)境,整體以鋼結(jié)構(gòu)道路框架為基礎(chǔ),構(gòu)建自動(dòng)化控制和信息通信網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),智能無(wú)人車(chē)承載智能駕駛決策與控制技術(shù)的實(shí)訓(xùn)。建立實(shí)訓(xùn)平臺(tái)信息管理系統(tǒng),全方位地對(duì)整個(gè)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的運(yùn)行實(shí)施管理,使整個(gè)平臺(tái)達(dá)到自動(dòng)化運(yùn)行和信息化管理的效果。

同時(shí)搭建具有各種交通元素的基礎(chǔ)平臺(tái),對(duì)多種交通信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)化控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)常見(jiàn)交通場(chǎng)景的仿真模擬,使智能車(chē)通過(guò)車(chē)身上的各種傳感器,包括視覺(jué)、雷達(dá)等,感知所有無(wú)人駕駛實(shí)驗(yàn)室的各種交通元素信息,并根據(jù)感知結(jié)果完成車(chē)輛的決策與控制。

無(wú)人駕駛平臺(tái)整體架構(gòu)

遵循“產(chǎn)、學(xué)、研、創(chuàng)“一體化建設(shè)模式

無(wú)人駕駛實(shí)驗(yàn)室建設(shè)主要由硬件環(huán)境建設(shè)、軟件部分建設(shè)、實(shí)訓(xùn)資源建設(shè)三部分。

硬件環(huán)境建設(shè)主要分為無(wú)人駕駛硬件平臺(tái)、基礎(chǔ)環(huán)境、底層資源集群;軟件部分建設(shè)主要分為無(wú)人駕駛平臺(tái)軟件系統(tǒng)、無(wú)人駕駛教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、底層資源支撐系統(tǒng);實(shí)訓(xùn)資源建設(shè)主要為課程實(shí)訓(xùn)資源建設(shè)。

無(wú)人駕駛實(shí)訓(xùn)體系

遵循“產(chǎn)、學(xué)、研、創(chuàng)“一體化建設(shè)模式

無(wú)人駕駛實(shí)訓(xùn)體系圍繞基礎(chǔ)層、應(yīng)用層和提高層三個(gè)層次展開(kāi)。

無(wú)人駕駛實(shí)訓(xùn)課程體系

遵循“產(chǎn)、學(xué)、研、創(chuàng)“一體化建設(shè)模式

實(shí)訓(xùn)體系圍繞基礎(chǔ)層、應(yīng)用層和提高層三個(gè)層次展開(kāi)。

  • 基礎(chǔ)驗(yàn)證實(shí)踐:學(xué)生需在此階段掌握無(wú)人駕駛技術(shù)的基本原理,能夠操作常用軟件,為下一階段的實(shí)踐夯實(shí)基礎(chǔ)。
  • 綜合設(shè)計(jì)實(shí)踐:學(xué)生需在此階段掌握無(wú)人駕駛技術(shù)的常見(jiàn)操作技能,可以獨(dú)立完成無(wú)人駕駛技術(shù)基礎(chǔ)模塊的使用和修改,并掌握基本編程方法。
  • 創(chuàng)新實(shí)踐:學(xué)生需在此階完成智能車(chē)完整的自動(dòng)駕駛功能,并利用之前學(xué)習(xí)的知識(shí)和技能自主進(jìn)行創(chuàng)新學(xué)習(xí),尋找針對(duì)性的小課題,不斷提高智能車(chē)的無(wú)人駕駛水平。

無(wú)人駕駛實(shí)訓(xùn)課程展示

遵循“產(chǎn)、學(xué)、研、創(chuàng)“一體化建設(shè)模式

無(wú)人駕駛車(chē)輛通過(guò)車(chē)載傳感器系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動(dòng)規(guī)劃行車(chē)路線并控制車(chē)輛到達(dá)預(yù)定目的。

無(wú)人駕駛技術(shù)涉及視覺(jué)感知技術(shù)、雷達(dá)技術(shù)、導(dǎo)航技術(shù)、車(chē)輛決策算法和控制技術(shù)、車(chē)輛線控技術(shù)等。

無(wú)人駕駛車(chē)作為人工智能的主要載體,具有巨大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景。本課程將無(wú)人駕駛的基礎(chǔ)和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的介紹,并通過(guò)實(shí)際的無(wú)人車(chē)平臺(tái)開(kāi)展教學(xué)和實(shí)踐。 本課程的教學(xué)目標(biāo)是了解無(wú)人駕駛汽車(chē)中各個(gè)模塊的功能,掌握ROS操作系統(tǒng)的在無(wú)人駕駛開(kāi)發(fā)中應(yīng)用,掌握無(wú)人駕駛汽車(chē)中控制執(zhí)行模塊的設(shè)計(jì),熟悉無(wú)人駕駛系統(tǒng)中各種傳感器的工作原理,熟悉16線激光雷達(dá)的具體設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)方法、學(xué)習(xí)如何搭建真實(shí)無(wú)人駕駛系統(tǒng),掌握智能小車(chē)的設(shè)計(jì)方法和開(kāi)發(fā)流程。

無(wú)人駕駛小車(chē)

遵循“產(chǎn)、學(xué)、研、創(chuàng)“一體化建設(shè)模式

無(wú)人駕駛汽車(chē)一般利用車(chē)載傳感器來(lái)感知車(chē)輛周?chē)h(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車(chē)輛位置和障礙物信息,進(jìn)行決策規(guī)劃,從而控制車(chē)輛的轉(zhuǎn)向和速度,保證車(chē)輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。無(wú)人駕駛汽車(chē)是集自動(dòng)控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺(jué)計(jì)算、程序設(shè)計(jì)、組合導(dǎo)航、信息融合等多種高科技為一體,是當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別、控制技術(shù)的高度結(jié)合和發(fā)展的產(chǎn)物。

無(wú)人駕駛平臺(tái)硬件參數(shù)

無(wú)人駕駛小車(chē)
無(wú)人車(chē)系統(tǒng) 1、設(shè)計(jì)尺寸:長(zhǎng)度:≥500mm 且 ≤700mm;寬度:≥400mm(小于600mm寬的車(chē)道);高度:≥200mm且 ≤300mm;2、載重:≥40kg;3、最大越障:≥100mm;4、最大爬坡:≥20°;5、運(yùn)行速度:0~6km/h;
車(chē)輛控制系統(tǒng) 機(jī)器人的轉(zhuǎn)向和速度控制系統(tǒng)1、RAM:64K*8或以上;2、ROM:4K*8或以上;3、外設(shè):LVD,POR,PWM,WDT;
4、I/O數(shù):119或以上;5、連接性:CAN,EBI/EMI,I2C,SCI,SPI;
16線激光雷達(dá)感知系統(tǒng) 1、激光電源: 入=905,安全等級(jí)1;2、通道;16;3、距離:100m;4、精度:±3cm;5、數(shù)據(jù)量:00,000pts/sec;
6、水平分辨率:5Hz:0.1°;10Hz:0.2°;20Hz:0.4°;
差分導(dǎo)航系統(tǒng) 1、外形尺寸:≤160*70*170mm;2、重量:≤1.34kg;3、工作電壓:直流10V~16V;4、系統(tǒng)功耗≤110W;
5、工作溫度:-30℃~60℃;6、工作周期:≥10Hz;7、信號(hào)跟蹤:GPS:L1C/A、L2C、L5;GLONASS:L1 C/A、L1P、L2 C/A、L2P BDS:B1、B2、B3 SBAS:L1 C/A, L5支持WASS, EGNOS 和MSAS;
視覺(jué)感知系統(tǒng) 1.工作溫度:-20~60°;2.分辨率:≥720P;3.水平視場(chǎng)角:≥42°;4.低壓控制工作電源:DC10-32V;5.功耗:<80w;
無(wú)人駕駛教學(xué)平臺(tái)
無(wú)人駕駛教學(xué)軟件包 無(wú)人駕駛教學(xué)軟件套件,專(zhuān)用于無(wú)人駕駛的教學(xué)與實(shí)踐,包括自動(dòng)駕駛循跡控制、避障、超車(chē)、并線、障礙物識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別等功能,
1.支持路徑規(guī)劃功能,可以手動(dòng)選擇目的地?cái)?shù)量≥5;
2.支持車(chē)道保持功能,在正常行駛的過(guò)程中,車(chē)道保持率達(dá)≥99%;
3.支持啟停功能,車(chē)輛停止在停止線后與停止線距離<±5cm,并可以在停止線處繼續(xù)行駛; 4.支持紅綠燈檢測(cè)功能,光線狀態(tài)良好的條件下,紅綠燈識(shí)別率≥98%,檢測(cè)頻率≥5HZ; 5.支持左/右U型掉頭功能,在曲率大于5米的路段掉頭成功率≥99%,離軌跡最大偏差<10cm; 6.支持障礙物識(shí)別功能,對(duì)車(chē)前<30m,車(chē)后<10m,車(chē)側(cè)<3m的障礙物標(biāo)識(shí)失敗率≥99%; 7.支持自主跟車(chē)功能,跟車(chē)距離<2m,該距離能夠保證智能汽車(chē)安全的跟車(chē)行駛,跟車(chē)速度<10km/h; 8.支持超車(chē)和并線功能,并線時(shí)本車(chē)與后車(chē)≥1m,完成變道時(shí)間<10s,適應(yīng)彎道曲率>50m,適應(yīng)坡度<1%; 9.支持緊急制動(dòng)停車(chē)功能,最大減速度>2m/s^2。
無(wú)人駕駛實(shí)驗(yàn)案例包 人工智能實(shí)驗(yàn)包以車(chē)型機(jī)器人為載體的人工智能實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),包括車(chē)道線識(shí)別、紅綠燈識(shí)別、車(chē)型識(shí)別、深度學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)等10個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng);
無(wú)人駕駛沙盤(pán)模型
綜合環(huán)境測(cè)試平臺(tái) 11個(gè)模塊包括
道路框架平臺(tái)、道路路面系統(tǒng)、道路場(chǎng)景設(shè)施系統(tǒng)、道路標(biāo)識(shí)系統(tǒng)、燈光系統(tǒng)、綠化系統(tǒng)、護(hù)欄防護(hù)系統(tǒng)、天氣模擬系統(tǒng)、物流場(chǎng)景模擬系統(tǒng)、消防場(chǎng)景模擬系統(tǒng)、排水系統(tǒng)
模塊化測(cè)試平臺(tái) 10個(gè)模塊包括
坡道測(cè)試模塊、直道測(cè)試模塊、連續(xù)S型彎道測(cè)試模塊、普通彎道測(cè)試模塊、十字路口測(cè)試模塊、掉頭測(cè)試模塊、丁字路口測(cè)試模塊、隧道測(cè)試模塊、4車(chē)道變2車(chē)道測(cè)試模塊、道路路面系統(tǒng)
鄉(xiāng)村越野道路測(cè)試平臺(tái) 4個(gè)模塊包括
道路框架系統(tǒng)、道路路面系統(tǒng)、燈光系統(tǒng)、綠化系統(tǒng)